实时信息流
腾讯发布 Hy4 Preview:770B 参数开源权重文本模型,上下文窗口达 1M token
腾讯今日发布 Hy4 Preview,这是一款新的开源权重纯文本输入(无视觉)大语言模型,总参数 770B,激活参数 49B,上下文窗口 1M token,Hugging Face 上体积 1.56TB。相比 7 月的 Hy3(295B 总参数、21B 激活、256k 上下文、598GB),规模大幅提升。Hy4 的推理配置仅支持 "high"(默认)和 "no_think" 两档
腾讯 WorkBuddy 向在职教师和高校大学生发放 1000 开学专属积分
腾讯公关总监张军宣布,即日起在职教师和高校大学生完成身份认证即可领取 WorkBuddy 1000 开学专属积分。范围覆盖全国普通高等学校(除港澳台)在读大学生,以及通过教育部“中国教师”小程序完成认证的各级各类学校在职教师。
9 月 1 日消息,腾讯公司公关总监张军发文,宣布即日起,全体在职老师和高校大学生完成身份认证,即可领取 WorkBuddy 1000 开学专属积分。
蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash 原生混合推理模型
蚂蚁 inclusionAI 发布下一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,总参数 124B、激活参数 5.1B,约为前代 1T 级旗舰 Ring-2.6-1T 的 12.4% 和 8.1%,在关键基准上持平或超越前代。
开发者基于 VoxCPM2 推出开源 AI 视频翻译配音工具 ZastTranslate
面壁智能 OpenBMB 介绍开发者 @zast57 基于 VoxCPM2 构建的开源 AI 视频翻译配音工具 ZastTranslate,将本地 AI 转录、翻译和自然语音生成引入多语言内容创作流程。工具支持多语言视频翻译、语音克隆配音,代码、网站和 VoxCPM2 模型分别发布在 GitHub、zast57.com 和 Hugging Face。

腾讯混元 Hy4 preview 轻量版发布开源:1.5TB 压至 214GB,支持异构设备联合推理
9 月 1 日消息,腾讯混元团队今日宣布推出 Hy4 preview 轻量版,将 Hy4 preview 的模型权重从接近 1.5TB 压缩至约 214GB。

Hy4 preview 是腾讯于 8 月 28 日发布并开源的新一代 MoE(混合专家)大语言模型,总参数量 770B(7700 亿),激活参数 49B,上下文长度达 100 万 Token。
此次压缩依托两项核心技术:其一是 Sherry 稀疏三值量化算法,将路由专家层权重压缩至平均 1.25 比特;其二是 MIX-STQ1_0 混合精度策略,依据校准数据逐层决定每层的量化位宽,敏感层保留较高精度(2.06 比特 IQ2_XXS),不敏感层采用更激进的 STQ1_0(1.31 比特)。
大连化物所联合科大讯飞、阿里云发布智能化工大模型 3.0 Pro
中国科学院大连化物所联合科大讯飞、阿里云等研发的智能化工大模型 3.0 Pro 于 8 月 31 日发布,从知识问答模型升级为化工任务智能执行系统。模型构建大模型、智能体、专业技能与工具、应用场景四层体系,集成超过 400 个化工智能体和工具,文本问答与多模态问答准确率分别为 81.96% 和 80.75%,综合得分较 3.0 版本相对提升 20.2% 和 31.4%。
科大讯飞开源词元星火 X2.5-4B 和 1.7B 端侧模型,原生支持 100 万 Token 上下文
9 月 1 日消息,科大讯飞旗下词元星火今日宣布推出并开源星火 X2.5-4B 和星火 X2.5-1.7B 两款端侧通用大模型。
据介绍,两款模型原生支持最长 100 万 Token 上下文窗口,是目前端侧模型中唯一支持该量级上下文的产品。

两款模型采用混合注意力架构,围绕智能体、代码、数学和指令遵循等核心能力进行优化。基于全国产算力平台完成全流程训练,使用约 20 万亿 Token 多样化数据进行预训练。
以产品售后场景为例,用户可将完整售后手册导入模型,针对“购买 10 天后设备故障且使用过第三方耗材”等复杂问题,模型能够关联跨章节规定给出综合判断,并在新增条件下保持前文情境持续提供建议。
Google Research 发布 TimesFM-3 零样本多变量时间序列预测基础模型
Google Research 发布 TimesFM-3,一个 330M 参数、在超 1 万亿时间点上预训练的零样本时间序列基础模型,原生支持多变量预测,可同时预测多个目标序列并纳入过去协变量和过去-未来协变量。
Runway 发布 Solaris:首个界面世界模型,实时生成操作系统级交互界面
Runway 推出 Solaris,这是其全新界面世界模型(Interface World Models)系列的首个模型。Solaris 能实时逐帧生成应用和网站界面,无需中间代码表示,直接以图像作为交互层,支持视觉化、动态响应和开放式交互。它还可用于训练智能体,使其适应不断变化的界面布局,而非局限于特定训练环境。
韩国展示了如何抢先一步实现这一目标
韩国展示了如何抢先一步实现这一目标。 韩国正为每位公民提供免费、无限制的国产AI使用权限,并将其整合进医疗、住房、税务、教育和公共服务。 政府提供算力,本土企业提供模型和应用,公民获得普遍访问权。 这才是AI优先大陆的真正模样:AI作为公共基础设施。