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仅保留近一个月的消息
  • Musk 称 Grok Voice 3.0 登顶 Artificial Analysis 语音模型评测

    Musk 发文称 Grok Voice 3.0 已是全球领先的对话语音模型,并引用 Artificial Analysis 的评测:Grok Voice 3.0 以 86.9 分登顶 Speech to Speech Index,领先 GPT-Live-1(Astra, medium)的 83.2 和 Gemini 3.8 Live 的 82.6,较 Grok Voice 2.0 的 81.3 提升 5.6 分。该模型通过 Realtime API 提供,价格 $0.08 每分钟,Big Bench Audio 平均首音频延迟 0.81 秒,任务成功率 94.8% 居榜首。

  • 黄仁勋盛赞 OpenClaw 推动机器人技术发展,强调权限管控必须到位

    英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦 Build a Claw 活动上称 OpenClaw 是"首个真正可信的智能体运行框架",认为它像外骨骼的大语言模型,可推动机器人领域发展。他同时强调自主系统必须做好权限管控,并提到英伟达为此开发了 OpenShell 隔离系统,主张默认任何对象都不可信、仅授予最低权限。

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  • 比尔·盖茨:AI 比核武器更危险、比核能更有用,与 PC、互联网等创新都不同

    比尔·盖茨称 AI 比核武器更危险、可能比核能更有益,认为它更像"进化事件"而非"下一台个人电脑",将其视为 PC 或互联网式的创新会让人完全低估它。他承诺未来两年投入十亿美元,推动 AI 在健康、教育和农业领域落地,并预测 AI 驱动的网络攻击将在 2027 年成为变化最重大的领域之一。

  • DeepSeek 网页 / API 服务恢复正常,中断近 5 个小时

    DeepSeek 10 月 15 日早间出现服务问题,官方状态页面显示网页 / API 部分中断,经过近 5 个小时修复后服务已恢复正常。状态页面显示问题持续时间为 08:11 至 13:04,共计 4 小时 52 分钟,这是 DeepSeek 本月以来遇到的最大规模服务问题。

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  • TypeSafe AI 发布 Jev 1.14:新增图像、Box 类型与 262k 上下文

    TypeSafe AI 发布 System One 决策模型 Jev 1.14,以 jev-preview 别名上线,新增图像输入、Box 边界框类型和 262k 长上下文三项实验性“危险区”功能。

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  • 腾讯元宝技能上新:做攻略、寄快递、租房子

    腾讯元宝上线新一批技能,覆盖做攻略、寄快递、租房子等日常场景。用户可在元宝内直接调用这些技能完成对应任务。

  • OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 免费开放,免费版仅支持 200K 上下文

    OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 现已免费提供,免费版实测支持 200K 上下文窗口,低于 1M 版本,且在 OpenCode 平台内调用不再计入套餐额度。

    此次免费开放是在此前“Operation Cheepseek”计划基础上的进一步动作。今年 9 月,OpenCode 曾将 DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 套餐中的使用额度从 15 美元临时提升至 60 美元,随后于 10 月 12 日将该额度调整为 80 美元。此次免费开放后,该模型在 OpenCode 平台内的调用不再计入额度消耗。

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  • Artificial Analysis:Sonnet 5.5 登顶 Coding Agent Index,xhigh 档以 77% 更低成本换取 5.5 分差距

    Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index 评测,Sonnet 5.5 在 Claude Code 中 max 档以 68 分登顶,xhigh 档 63 分。

  • XBOW 借助 GPT-5.6 Sol 用 6 天攻破 Chrome 沙箱,获谷歌 25 万美元赏金

    安全团队 XBOW 借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 等模型和四名研究人员,仅用 6 天攻破 Chrome 漏洞并获得系统完全访问权限,相关漏洞影响约 10 亿用户。AI 负责搜索源代码、测试想法和编写漏洞利用程序初始版本,算力成本约 4 万美元;漏洞已报告并修复,谷歌发放 25 万美元赏金。

    XBOW 提醒广大用户,务必确保 Chrome 浏览器为最新版本,他们发现的三个漏洞都已经被谷歌修复。

  • Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B:面向端侧 Agent 的 2B 激活 MoE 推理模型

    Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B,总参数 24B、每 token 激活约 2.45B,上下文 131,072 tokens,专为笔记本和迷你 PC 上的多步工具调用 Agent 设计,在 Apple M5 Max 上通过 llama.cpp Q4_K_M 达到 184 tok/s。