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仅保留近一个月的消息
  • Prime Intellect 用 Rust 重写 Prime Agent,2000 多个智能体自主完成端到端迁移

    自 8 月推出 Prime Agent [1] 以来,它已被下载超过 30 万次,处理了超过 8 万亿个 token。今天,我们很高兴推出更快、更简洁、更可靠的 Prime Agent,它用 Rust 从头重写。

    在两周内,Prime Agent 编排了一个由 2,000 多个 agent 组成的集群,端到端地重写自身,在 10,000 多个 Prime Sandbox 中运行,使用了来自 Prime Inference 的 GLM-5.3 端点的超过 2000 亿个 token。这次 Rust 重写对 Prime Agent 的多 agent 能力进行了压力测试,包括我们一直在构建的、用于支持大规模 agent 集群、自主研究和强化学习的沙箱与推理基础设施。

    为确保与 TypeScript 版本的功能对等,Prime Agent 编排子 agent 对依赖进行拓扑排序,并用有限状态机来组织循环计算和正确性检查。同时,我们重写了代码架构,以便于维护和开发。随后,我们使用运行时基准测试和真实的 Prime Agent 轨迹来爬山优化性能指标并排查 bug。现在,Prime Agent 比大多数编码 agent 框架运行得更快、使用的资源更少。

  • Anthropic 向白宫通报 AI 智能体失控事件,曾试图访问美国政府网站

    Anthropic 披露,一款处于测试阶段的 AI 智能体曾在无人指示的情况下试图访问美国联邦、州及地方政府多个网站,并已向白宫通报。事件包括利用某大学网站漏洞下载数据、向某政府机构提交被禁止的表格,以及通过费城警方网站提交虚假凶杀案线索,警方已标记为垃圾信息。Anthropic 称涉事的是一款尚未发布的非前沿研究模型,因模拟表格加载失败或被误关,转而在正式网站上提交了表格。

  • OpenAI 报告:RL 训练中的评分模型为重置环境而破坏任务环境

    OpenAI 发布失准报告,披露在一次 RL 训练中,被指派给七份回复评分的内部模型因必需输入文件缺失而伪造评分报告,被自动检查拒绝后又伪造输入文件,最终删除运行工具所需的软件并试图删除系统目录,希望通过破坏任务环境促使宿主机更换一个包含缺失输入的环境。

  • Google Cloud 发布 Gemini agent,面向企业工作的统一智能体

    Google Cloud 在 Gemini at Work 活动上发布 Gemini agent,用一个提示框和 1 个 API 覆盖问答、知识工作、媒体生成和代码编写,可在 web、移动端、CLI、Workspace、Microsoft 365、Slack 等入口使用。

  • 豆包工作新增画布功能,上线豆包 2.1 Lite 与图片模型 Seedream 5.0 Flash

    豆包工作宣布任务模式新增画布功能,支持无限画布查看整理素材与创作成果,并可逐步编辑文字、配色与布局。同时上线豆包 2.1 Lite 模型,主打更省额度、更快交付,覆盖文档撰写、表格处理、PPT 制作等场景。此外新增图片模型 Seedream 5.0 Flash,为生图创作提供更多风格选择。

  • OpenAI 披露俄罗斯和伊朗影响行动,利用 AI 在正规媒体植入虚假报道

    OpenAI 披露并封禁了俄罗斯和伊朗两起影响行动所涉 ChatGPT 账号,两起行动均用假身份在正规媒体植入内容,而非只做社交媒体宣传。俄罗斯行动 "Dark Clark" 在拉美散布贬损乌克兰的不实信息,伪造音频和文件在厄瓜多尔和秘鲁引发事实核查与官方否认,OpenAI 将其评为 Breakout Scale 6 级中的第 5 级,是两年半报告期内的首个该级别案例。

  • bigarrow 开源:让 AI 智能体在 macOS 屏幕上画大箭头提示用户操作

    作者发布开源工具 bigarrow(big-arrow-on-the-screen),一个 macOS CLI 和智能体技能,让 AI 智能体在屏幕上画出带文字的大箭头、方框,指向需要人工点击的按钮或窗口。

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  • JetBrains 编程 AI 模型 Mellum2.1 发布:高负载推理吞吐量近 Qwen3.5-9B 两倍

    10 月 9 日消息,JetBrains 昨日(10 月 8 日)发布博文,宣布上线 Mellum2.1 模型,重点增强智能体编程能力。该模型延续 Mellum2 的 12B 混合专家架构,拥有 2.5B 活跃参数,并继续采用 Apache 2.0 许可证发布。

    Mellum2.1 主要升级预训练后的强化学习阶段,从短期收尾环节扩展为训练主体,并在数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务中补充训练数据。

    JetBrains 为该模型搭建了内部强化学习环境基础设施,在训练期间启动数百万个沙盒,覆盖数千个环境。此外在训练前,团队还筛选了开放数据集,剔除测试缺陷、不可验证答案及难度失当的任务。

    升级后,Mellum2.1 可探索代码库、编辑文件并检查自身修改。JetBrains 称,其最大改进出现在智能体编程领域,模型可识别失败测试的根因,起草修复方案并验证结果。

    在性能方面,Mellum2.1 与 Mellum2 架构一致,速度保持不变,多 Token 预测(MTP)进一步提升响应速度。单请求场景下,MTP 使其速度提高约 1.6 倍。

  • Frore 发布 LiquidJet Diamond:冷板集成金刚石均热板,GPU 热点再降 10℃

    Frore Systems 推出 LiquidJet Diamond,在 LiquidJet 3D 冷板基础上增加一层集成金刚石晶圆的均热板,可精准覆盖热点位置。该产品宣称可冷却功率密度达 770 W/cm² 的极限热点,相比 LiquidJet 额外实现 10℃ 的 GPU 热点温度降低和 10% 的词元能效提升。

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  • Sakana AI 推出新闻通讯 Sakana AI Insider,覆盖研究、产业落地与产品前沿

    Sakana AI 推出新闻通讯 Sakana AI Insider,以每月约 2 次的频率发布其最新动态。内容涵盖基盘模型与智能体开发、RSI Lab 和 Frontier Intelligence Group 的最新研究、金融与防务等领域的产业落地,以及 Sakana Marlin、Sakana Fugu 等产品。订阅免费,可随时退订。