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3 天高强度 GPT Images 2.5 ➡️ 数据统计 + 5 大问题总结：

【总体感分】82/100 【核心问题总结】单次生成很强，多轮/复杂创作无法稳定地保持设计状态，成本不再是生成而是对齐

【生成成功率】96.6% 【一次到位体感】75–80% 【专业连续编辑能力】74/100

【时间】9.9-9.11 【生成总数】730张 【日均】243张 【用途】前2天测试（重广度，不重深度），第3天创作（重深度，不重广度）

【返工】 25次 【返工密度】1次/29.2张，3.56/100张 【连续返工最长】6轮

【创作返工】13次，占比52%（总返工 【返工密度】1次/26.8张，3.72/100张 【创作生成量】349张，占比48%（总量

【核心问题】 【1】Identity Drift｜主体身份漂移： 多轮/复杂组合任务中特征丢失、主体信息衰减

【2】Style Drift｜风格一致性不稳定： 连续 5 轮之后明显衰减/丢失

【3】Structural Failure｜结构错误： 手部、姿势、接触关系、机械结构设计等是最大结构短板 硬伤，暂无法很好解决，还停留在仅仅看个样子阶段

【4】Design Failure｜设计能力较差： 设计能力依旧是严重的语言式思维，并且在将语言式落实为视觉式表达能力很弱（常说的概念强手不行 经常把“重新设计”理解成“轻微修改”

【5】Local Fix Cascade｜局部修正容易引发新的漂移，也就是“修 A 坏 B”

Google Research 发布 TimesFM-3 时序预测模型，可同时处理多个相关变量，并利用折扣计划、天气预报等已知未来事件改进预测，每步输出九个值以刻画不确定性。

9 月 12 日消息，阿里 Qoder 今日宣布，从 v1.1.50 开始，Qoder CLI 正式向个人版用户开放自定义模型接入。

Qoder CLI 是阿里巴巴于 2025 年 10 月发布的 AI 编程命令行工具，属于 Qoder 智能体编程平台的产品形态之一。

生数科技发布面向机器人灵巧操作的世界模型 Motus2，将行动、预测、评估三种能力统一进同一个共享参数模型，形成生成动作、预测未来、评估结果、更新策略的闭环，并加入轻量触觉专家模块。

为什么你用同样的模型做 Agent，跑三步就陷入上下文腐烂？ 因为你把说明书当成了架构。 把 Karpathy 在斯坦福讲的图上消息传递投射到今天的软件工程里，你会看清一条极度冷血的准则，

这套被后人借势提纯出来的「AI 工程成熟度梯子」，结结实实戳中了全行业最痛的死穴：

• 10% LLM：选一台运行时可重编程的计算机； • 30% Prompt：用自然语言写程序（只管这一拍说什么）； • 50% Agent：给预测接上工具与记忆（只管这一拍调什么）； • 70% Loop：把“做完”从“生成”里彻底拆出来（只管这一拍怎样算做对）； • 100% Graph：决定哪些任务存在、谁并行、结果回流给谁（管这一拍该不该存在）。

全网 90% 的团队至今卡在 30%–50% 的泥潭里打转： 一次生成漂移了就拼命改提示词，一出环境幻觉了就怪模型不够聪明； 然而真正的工业级生产力，全被后两层统治

Minitap 团队发文指认 Google 的移动设备自动化项目 Artemis 大量复用了其开源项目 mobile-use 的代码，包括完全一致的 Hopper agent 提示词和示例，却未在 README 中署名；更早的包文件曾列出三位作者，8 月一次 force push 将其替换为另一作者。

苹果研究人员公布蛋白质设计模型 SimpleDesign，可联合生成氨基酸序列与三维结构，并直接在氨基酸序列和连续三维坐标上端到端训练，省去自编码器等中间表示环节。该模型使用超过 200 万组蛋白质序列与结构配对数据，在联合设计、结构生成和序列生成基准测试中表现具有竞争力。论文目前仅报告计算机评估结果，尚未经实验验证生成蛋白质能否实际折叠或发挥功能。

9 月 11 日消息，月之暗面 Kimi K2.8 Preview 模型今日全量上线 Kimi Code，Model ID 不变，仍为 kimi-for-coding，客户端与第三方工具无需修改配置即可使用。

官方表示，K2.8 Preview 综合性能接近 K3，思考效率更高。编码与智能体能力全面提升，思考（thinking）效率较 K2.7 Code 显著改善，全部会员档位均开放最高 1M 上下文窗口。

Kimi K2.8 Preview 支持 thinking effort 档位调节，与 K3 的思考等级一致，支持 low / high / max 三档（默认 max）。关闭 thinking 后，K3 系列与 K2.8 Preview 的请求均路由到 K2.8 Preview（无思考）。

Cohere 与 Cohere Labs 发布开源权重翻译模型 North Small Translate，采用稀疏 MoE 架构，总参数 218B、每 token 激活 25B，覆盖 50 种语言。

台积电位于台中的 1.4nm 半导体工厂计划 2027 年 4 月启动试产、2027 年下半年转入量产，较原定 2028 年量产提前约 1 年。该厂 2025 年 10 月动工，规划 4 座厂房，首座钢结构已完成，第二座 P2 预计明年 10 月完工，两座厂房可能在 2027 年 10 月启动量产。