买过 IP Camera / CCTV 监控摄像头的人，大概率都踩过众多坑。
电商平台上的监控摄像头看起来选择很多：几十元到几百元，2K、4K、夜视、AI 人形侦测、手机远程、云存储，各种卖点堆得满满当当。可真正买回来之后才发现，很多关键问题根本没写清楚：支不支持 RTSP？ONVIF 是否完整？有没有主码流和子码流？能不能接入 Frigate、Home Assistant、Blue Iris、ZoneMinder？是否必须绑定厂商 App 和云服务？
这就是监控摄像头选型最让人头疼的地方：电商平台擅长展示营销参数，却不擅长提供真正面向使用场景的精细化筛选和对比。
CCTV Camera Database 是一个开源的 CCTV / IP Camera 技术规格数据库，把不同品牌、不同型号的摄像头信息整理成结构化数据，让用户可以搜索、筛选、比较摄像头参数。
CCTV Camera Database 最核心的价值，就是把这些分散信息结构化并且完全开源。
CCTV Camera Database 的核心亮点：
规模：收录 1300+ 款 CCTV / IP 摄像头型号，覆盖 67 个主流品牌。
数据维度：分辨率、传感器、镜头焦距、夜视距离、帧率、音频支持、PoE、ONVIF、防水等级、PTZ 功能等技术规格，几乎涵盖选型所需全部参数。
适用范围：从入门级消费 WiFi 摄像头，到高端企业级球机、热成像设备，一应俱全。
格式：结构化数据（JSON / CSV 等），便于开发者导入数据库、构建选型工具或 AI 系统。
支持搜索、筛选、对比，极大提升使用体验。
CCTV Camera Database 核心用途：
快速选型对比：不同品牌同一价位产品参数差异大，一键筛选节省大量时间。
系统集成：开发 NVR 软件、AI 分析平台时，需要标准化数据支持。
成本控制：清楚了解每款设备的真实能力，避免超预算或性能不足。
开源地址：https://github.com/ch-bas/cctv-camera-database
访问地址：https://cctv-database.com/
提供监控摄像头数据库的工具还有（不免费）：
https://ipvm.com/
（行业权威的独立测试与情报平台，提供大量实测摄像头数据和设计工具，需付费订阅）