很多人用语音输入时，真正难受的不是识别不准，而是说出来的内容太散。刚开始想这么说，中途又补一句，最后再改个要求，系统听写会把这些停顿、重复和临时改口全部照着打出来。结果就是，字是出来了，但还不能直接用。想发给同事，要重新理一遍；想丢给 ChatGPT、Claude 或 Cursor，也得先把口水话改成清楚的 Prompt。
OpenLess 做的就是这一步：按住快捷键说完，它先转写，再用 AI 帮你把内容整理干净，最后直接输入到当前光标位置。你不用在录音、复制、粘贴、改写之间来回切换。 所以 OpenLess 更适合被理解为一款开源语音输入工具，而不是普通听写软件。
它解决的不是“能不能把声音变成字”，而是“能不能把随口说的话变成可以直接使用的文字”。 开源语音输入的核心差异：不是转录，而是整理成 Prompt OpenLess 最核心的区别在于它的“AI Prompt 模式（结构化输出）”。
比如你按住热键随口说：“嗯……帮我写个 Python 脚本，要求把文件夹里的图片批量转格式，注意下报错处理”。松开热键后，光标处直接输出的不是你的原话，而是一段整理好的英文或中文指令：
- 编写一个 Python 脚本，用于批量转换文件夹中的图片格式。
- 请确保包含完整的错误处理机制。
- 代码需附带必要的注释。
它不是一个独立的编辑器，而是悬浮在系统底层。不管你是停留在 VS Code、网页端 ChatGPT 还是微信输入框里，整理好的文字都会直接落到光标处，省去了复制粘贴的繁琐。
同类工具选型大白话指南：
想用嘴写 Prompt，且愿意自己配置 API：选 OpenLess。它跨平台、开源，更适合把口述需求整理成可直接使用的 Prompt。
想要开箱即用，不想配置太复杂：看 SpokenType 评测。它更偏产品化体验，重点在自动润色和自带 API，配置压力相对小一些。
只用 Mac，并且更在意本地处理：看 Input 0。它更偏 macOS 本地语音输入，适合看重本地转录和自定义 LLM 润色流程的人。
主要想免费输入、多语言转写，润色需求没那么强：看 LazyTyper。它基于 Whisper，更适合用来降低日常打字成本。
如果你的核心需求是把零散口述整理成 Prompt，OpenLess 的方向会更贴近这个场景；如果你更看重省心、本地处理或多语言输入，上面几款工具可以按需求分别比较。 OpenLess 适合谁，谁别折腾？
OpenLess 更适合已经把 ChatGPT、Claude、Cursor 当成日常工具的人。比如你经常要写长 Prompt、整理需求、写代码注释、改邮件措辞，又不想每个月为语音输入工具单独付一笔订阅费，那它的价值就比较明显。
反过来，如果你只是偶尔用语音输入发几句话，或者完全不想碰 API Key、终端命令、模型配置这些东西，OpenLess 未必是最省心的选择。对这类用户来说，系统自带听写或者开箱即用的订阅制工具，反而更直接。
开源地址：https://github.com/Open-Less/openless
官方体验地址：https://openless.top/